吴恩达指出，当下大模型的卷生卷死，谁是赢家不重要。关键的是谁能构建可信的AI应用，谁才能成为真正塑造未来之人，顺便成为下一个通过AI财富自由者。
AI创业的真机遇不在「更大」，而在「更聪明」！
当巨头们在百亿美金的赛道上比拼模型参数时，真正的创业机会正在另一端悄然爆发——智能体的时代，正在打开。
这是AI世界的「中小企业革命」：它不追求通用智能的神话，而是用成千上万个专注、可靠、懂业务的智能体，去啃下那些不起眼却极其值钱的现实问题。
AI创业：机会在智能体！
模型越大越好？投入越多越好？AI界的竞争，真的是这么朴实无华？
如果真是这样，那AI就不适合创业。
但除了做大模型，更大的机会在于使用工具去解决各行各业的实际问题，也就是所谓的智能体。
目前， AI智能体市场约为51亿美元，预计到 2032 年将增至 691 亿美元，7 年增长约17倍。
智能体会将任务其分解为一系列更小、更易于管理的子任务。它制定战略计划，逐步执行，并在过程中进行调整，模拟高级人类推理。
智能体会用多组提示词＋知识库，再联动外部工具，如搜索引擎、代码执行等。
智能体还能对大模型输出的结果进行自我批评。通过对「这是最好的方法吗？这能更准确吗？我遗漏了什么？」等问题自问自答、反复迭代的自我纠正，极大地提升了输出的质量和可靠性。
对于准备进入 AI 领域的创业者，必须明白：智能体的优势在于「专业化」。
大厂试图用单一模型包打天下，而多智能体中每个智能体只负责中一部分工作。
如何为智能体分配不同的角色，让小型、廉价的模型集体工作时超越像GPT-5这样的价格昂贵的标准模型，从而在特定领域降本增效——
这就是创业者能带来的价值增量。
不去追求AGI，
要用AI解决日常问题
科技界热衷于追求通用人工智能（AGI）。
这一追求消耗了数十亿美元的研究资金，并引发了无数的媒体炒作。吴恩达对此的建议是忽略它。
对于想进入AI界的创业者，最好期待AGI不会出现，因为AGI的出现意味着所有公司解雇所有知识型员工。
