都说AI是“吞电兽”，不仅数次引发加剧能源消耗、推高碳排放的争议，还让一众站在全球科技前沿的人工智能大佬陷入了“缺电焦虑”。
如果，AI能在用电的同时，提升电力生产效率，助力降碳减排，那就太好了。毕竟，人工智能可以自我训练、自我迭代，靠自己充沛能量来源也是“义不容辞”。
在11月12日召开的2025赤峰零碳产业大会上，远景科技集团披露了公司在能源大模型领域的最新进展，发布了迄今为止的全球最大AI电力系统，并展示了其在赤峰绿色氢氨项目中的应用和对绿色转型的助益。看起来，AI与能源耦合共生，一同发展的设想正在照进现实。
大模型很好，但需通过“物理”大考
“物理人工智能是物理规律与数据智能的融合，将重构未来能源系统。”远景科技集团董事长张雷将物理人工智能视为AI与能源电力融合的必然条件，在大会上集中阐释了自己的观点。
在他看来，支撑着DeepSeek、ChatGPT等AI产品的大语言模型，确实已经能够帮助人类很好地了解知识、归纳总结、展望未来，但仍有广阔、巨大的物理世界需要AI来优化和改变。当AI接触到物理世界时，不能仅仅依靠数据关系来驱动，而必须更多地从一个“浪漫的诗人”变成一个严谨理性的“科学家”。人类需要将能量守恒定律、空气电力学、化学定义、气象科学等一系列物理规律植入到大模型中，同时要给大模型带来一个物理约束的框架和理性运行的机器，这就是物理人工智能跟目前的语言人工智能的巨大区别所在。也只有这样，才能消除传统语言大模型的“幻觉”，让AI在真实物理世界中更可靠地发挥作用。
作为AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合的新范式，张雷表示，自己坚信物理人工智能将是给未来世界带来巨大改变的新开端。
而能源电力，是支撑现代人类社会，或说“人类世”的物理世界的基础，也是以往工业革命最突出的成果之一。通向物理人工智能之路，很可能会在这一领域率先实现突破。
在大会上，远景发布了以“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型为核心引擎，连结AI风机、AI储能、智能光伏和电网，覆盖规划、预测、调度、运营四大阶段的AI电力系统。据悉，这是目前全球最大的AI电力系统。
该公司介绍称，远景AI电力系统最关键的突破在于，使用AI技术将电力物理逻辑与数字规律深度融合，能有效规避传统依赖人脑进行高维度多变量场景的不可控因素，在经济性和稳定性方面具备显著优势。在具体应用中，这一AI电力系统可以服务于多样化的负荷侧，能实现将风电、光伏、储能、充电、负荷等多元要素在复杂气象与电力市场环境下实现自主优化与实时协同覆盖，为构建绿电直连机制、打造新型电力系统提供强大的智能支撑。
AI确实耗电，但也能助力降碳
顾名思义，零碳产业大会聚焦零碳，根据官方发布的数据，除了政、产、学界的专家，还有超过150家高负荷企业参加了大会，绿电直连、绿色能源消费、零碳产业园建设等是会上的讨论重点。不过，与以往相比，如何在“AI+”的背景下讨论零碳，成了新鲜话题。
如前所述，AI对电力的需求极大，而数据中心更是需要稳定、可靠的电能供给。在人类应对气候危机愈发紧急的情况下，这对如何在增加电力供给的同时，又减少温室气体排放形成了挑战，尤其作为目前主流绿色能源的风电、光伏，其体量以及波动性、间歇性特征，都难以凭“一己之力”满足AI带来的增量需求。
对于这种“加与减”的矛盾，大会提供了一些创新模式和前沿实践案例。
作为高负荷企业的代表，旭阳集团副总裁杨路介绍了自己在工业降碳领域的观察和思考，认为绿电直连是化工行业零碳转型的重要路径。他还提示，除了降本增绿，从出口角度来讲，绿电直连能提供清晰的物理溯源，相当于企业通往全球的“绿色护照”。
牧原新能源总经理母华威则介绍了农业企业的绿电直连应用，将前端自有的巨大分布式风光资源与生产负荷直接结合，实现新能源就地消纳，降低用能成本并保障稳定的电力供应。
远景方面则介绍称，公司的赤峰零碳氢能产业园已依托AI电力系统成为了全球最大的绿色氢氨产业基地。其产出的绿色氢氨在全球范围内成本最低。项目通过全生命周期的智能规划与动态调控，塑造了风光储与工业负荷深度融合的生态，真正实现了100%绿电直连。
张雷也强调了AI电力系统、物理人工智能将更好地助力全球清洁能源转型。“未来30年将形成的绿色碳中和能源系统，是AI最重要的实验场所，也是AI发挥作用的最大平台。”他表示。
通过视频连线参与大会的国际能源转型委员会主席阿代尔·特纳也表示，自己相信未来的能源系统能够以近乎零边际成本、且不影响环境的形式满足全球大部分能源需求。